Please enable JS

数字化转型

世界各地的公司都在利用新的颠覆性技术和数据的力量来释放其业务，并在产能、质量、安全和向客户交付方面实现阶跃式变革。尤其是在疫情后的新常态下，启动结构化、协调化的数字化进程已成为必选。

有鉴于此，许多公司都在大力投资数字化工具，但大多数公司都很难看到其对业务成果产生任何影响，这是为什么呢？

数字化转型不仅仅是获取新技术，而是要将其作为一种推动力，促进已经成熟并取得卓越成就的流程。此外，数字化转型不仅涉及技术，还涉及在组织内部培养数字化思维，创造一种新的思维和工作方式。数字化解答“如何”，而不是“为什么”。

埃非索在卓越运营、人员动力和数字化方面拥有独一无二的专业知识，是您在这一旅程中的最佳合作伙伴。我们的团队无缝整合了从精益和卓越运营知识到数据科学家和IT 专家所需的所有专业知识。我们在工业数字化方面积累了长期的良好成绩，并在工业4.0 奖的基础上建立了独特的标杆。

对我们来说，结果才是最重要的，我们注重可衡量的结果，制定数字化路线图，并据此确定各项举措的优先级。

Piero Donaggio

Senior Data Analist FibonacciLab

将精益生产与工业4.0 的可能性巧妙结合，使工业企业变得更快、更灵活、适应性更强，同时开辟新的收入和价值创造潜力。
解锁

您的数据
 使用颠覆性技术
 提升您的流程

工业4.0

工业4.0 可以说是工业革命的第四个阶段。它通过互联改变制造和供应链流程，从而使人工智能（AI）和物联网（IoT）等创新技术的使用成为可能，以提高自动化、通信和实时数据的使用。通过应用这些技术和原理，可以提高工业流程的服务、效率、质量和安全性。还可以开发新的智能产品、服务和商业模式，充分利用物联网、自主技术和实时供应链同步的潜力。因此，工业4.0 将商机从以产品为基础的收入流扩展到以服务为基础的收入流。

高级分析和数据科学

此外，虚拟/动态数据模型与高级分析和数据科学相结合，能够对产品和系统生命周期中的物理对象、流程或整个网络进行映射和模拟。这些数字孪生远不止是一种单纯的虚拟化技术，而是基于数据的业务模型的关键，能够对绩效、增值流程、薄弱点、材料疲劳或其他风险进行精确预测。例如，开发人员只需花费传统方法的一小部分成本，就能改变功能、测试新设置和评估复杂的模拟。

基础架构设计

所有公司的关键问题是，如何在非常复杂的机器和操作环境中，利用已安装的大量工具和平台以及市场上即将出现的新技术，连接如此多不同的不一致数据源。由完全集成的可持续解决方案组成的目标架构方案会是怎样的呢？首先，这是一个如何构建 IIoT（工业物联网）解决方案堆栈的问题，包括从机器和设备到企业资源规划系统。在这个先行者驱动的市场中，这变得越来越难。

取得切实的成果

与数字化转型相关的最新消息

  • 1
  • 2
  • 3

我们的重要合作伙伴

埃非索很高兴向您介绍我们的重要合作伙伴，他们的技能和专业知识是对我们在提高您的短期成果和确保您的未来发展方面的知识和能力深度的理想补充。
  • Solvace

    Solvace

    SaaS 平台，专注于通过数字化卓越运营流程提高产能、透明度和洞察力。

     Read More
  • 1